Kolik AI botů reálně chodí na český web? 30 dní serverových dat

Na začátku srpna jsme zveřejnili první čísla: AI boti si náš nový web vyžádali 11 485× za 14 dní. Slíbili jsme, že budeme měřit dál. Tady je 30 dní dat (27. 7. – 26. 8. 2026), kompletní tabulka botů, CSV ke stažení — a jedno zjištění, které nás naučilo víc než všechna čísla dohromady: o tom, koho AI doporučí, se rozhoduje jinde než na vašem webu.

Jak jsme měřili (a co data neumí)

Zdrojem je analytika firewallu (WAF) našeho hostingu Váš Hosting, která každý požadavek na doménu patosart.cz klasifikuje podle řetězce User-Agent. Období: 27. července až 26. srpna 2026, tedy 30 celých dní; web běží od 23. července. Do tabulky jsme vzali 60 nejaktivnějších botů a ručně jim přiřadili provozovatele a kategorii. Ať můžete čísla správně číst, tři poctivé poznámky:

• User-Agent lze podvrhnout. Ověřovali jsme IP rozsahy jen namátkou. Pro řádový obraz to stačí, pro soudní spor ne.
• Část provozu jsme si způsobili sami. Web v tomto období intenzivně testujeme přes AI asistenty (Claude, ChatGPT, Perplexity). Podíl Anthropicu je tím nafouknutý; pořadí ostatních botů odpovídá našemu předchozímu 14dennímu měření.
• Hostingový panel se v jedné věci mýlí. Claude-SearchBot — nejaktivnější bot vůbec — neoznačuje jako AI bota. Podle panelu přišlo 3 147 požadavků AI botů; po ručním přiřazení je to 15 860, tedy pětkrát víc. Kdo věří přednastaveným reportům, podceňuje AI provoz řádově.

Kolik AI botů přišlo — a od koho

Nejzajímavější není absolutní číslo, ale poměr: 85 % požadavků AI botů jde z vyhledávacích botů (Claude-SearchBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, amzn-searchbot), ne z tréninkových crawlerů. AI asistenti dnes odpovědi nestaví z toho, co se model kdysi naučil, ale z toho, co si právě teď dohledají v indexu. Pro firmu to znamená: co máte na webu dnes, ovlivňuje odpovědi AI dnes — a čeká se na to řádově dny, ne roky.

Co si AI boti z webu berou

Podle klasifikace panelu (sedm AI botů bez Claude-SearchBota, zhruba 3 150 požadavků) vypadá žebříček souborů takto: robots.txt 599×, sitemap.xml 418×, úvodní stránka 150×, stránka služeb 11×, blog 8×, reference 7×, o nás 5×, kontakt 5×. Zbytek webu jednotky požadavků.

• robots.txt je brána, kterou AI boti kontrolují 4× častěji, než čtou homepage. Pokud je tam blokujete — třeba pluginem nebo firewallem, o kterém nevíte — dál se nikdy nedostanou. Nejčastější chyba, kterou v bezplatném testu u českých webů vidíme.
• Sitemapa je druhý nejčtenější soubor. Bez ní AI bot hluboké stránky prostě nenajde; s ní je projde systematicky.
• Hluboké stránky se čtou zřídka. Zásadní fakta o firmě — co děláte, pro koho, za kolik, kde — patří na úvodní stránku a do llms.txt, ne na čtvrtou úroveň menu.

Většina „botů“ nejsou AI. Jsou to skenery

Ze 61 601 požadavků botů v žebříčku připadá 34 721 na neidentifikovaného „bota“ a další tisíce na generické klienty (go-http-client 3 645, curl 896, Python knihovny přes 580). Když se podíváte, co chtějí, je to jasné: /wp-login.php 1 111×, wp_filemanager.php 691×, xmlrpc a „hello world“ PHP soubory po stovkách — na webu, který na WordPressu neběží. 23. srpna přišlo za jediný den 20 003 požadavků botů a 22 220 odpovědí 4xx: jedna vlna hledání děr. Boti tvoří 37,5 % všech požadavků na web; z lidí je průměrně 326 návštěv denně.

Dvě věci z toho plynou. Firewall a rychlé 404 nejsou luxus, ale hygiena — bez nich by tahle vlna položila sdílený hosting. A statistiky „návštěvnosti“ z běžných panelů, které boty nefiltrují, jsou k ničemu.

Proč čtení nestačí: co rozhoduje o doporučení

V srpnu jsme zadali AI asistentovi Claude rešerši, jakou si dnes zadává každý ředitel, který hledá dodavatele: „Najdi 5 nejlepších webových agentur v Moravskoslezském kraji, které prokazatelně řeší optimalizaci pro AI vyhledávání.“ Asistent provedl osm webových vyhledávání a prošel 30 firem z Google map pro Ostravu, Opavu a Frýdek-Místek. Sestavil žebříček pěti agentur. Zajímavější než pořadí bylo to, čím ho poskládal — a co v něm naopak nehrálo roli.

Když jsme ho pak nechali weby proměřit technickou metodikou — robots.txt, llms.txt, strukturovaná data, Markdown pro AI, MCP server, rychlost — vyšel patosart.cz z celého regionu nejlépe a asistent žebříček přepsal. Jenže to už jsme věděli, na co se ptát. Reálný zákazník se ptá jednou a jinak.

Rozdíl mezi „AI web přečte“ a „AI firmu doporučí“ dělalo pět věcí. Projděte si je na vlastním webu:

• Cílení stránek na jazyk zákazníka. Asistent hledal „webovou agenturu“. Titulek, který mluví o „marketingové agentuře“, do téhle množiny nespadne — i když ta firma weby staví. AI si nedomýšlí, co ještě umíte.
• Vlastní stránka pro službu. Kdo nemá stránku „optimalizace pro AI vyhledávání“, nemá co citovat. Asistent vybíral z firem, které ji měly.
• Lokální stránky. Jedna z agentur v žebříčku se tam dostala přes stránku „web a e-shop Ostrava a okolí“. Města, ve kterých reálně pracujete, potřebují vlastní adresu — samotné město v titulku homepage nestačí.
• Profil na Google mapách. Asistent se ptal map na Ostravu, Opavu a Frýdek-Místek. Kdo tam nemá profil se správnou kategorií a recenzemi, do výběru se nedostane — ani s dokonalým webem.
• Zmínky mimo vlastní web. V redakčních přehledech agentur v regionu figurovaly firmy z žebříčku 2–4×. AI doporučuje to, co jí potvrdí i jiný zdroj než vy sami.

Data z logů to potvrzují z druhé strany: 85 % požadavků AI botů (13 499 z 15 860) má na svědomí vyhledávací boti — tedy ta část AI, která staví index a rozhoduje, koho může asistent v odpovědi nabídnout. Tréninkové crawlery (15 %) obsah odnesou do modelů, ale o dnešních doporučeních nerozhodují.

Poslední míle je čitelnost: robots.txt, strukturovaná data, llms.txt, čisté HTML. První míle je dohledatelnost: profil na Googlu, zmínky, katalogy, stránky pro nákupní dotazy. Bez první míle se AI k té poslední nikdy nedostane.

Co s tím děláme (a co můžete udělat vy)

• Úvodní stránka se nově jmenuje „Marketingová a webová agentura Ostrava“ a říká to i v H1. Banalita — a přesně na ní se láme, do jaké kategorie vás asistent zařadí.
• Vznikla stránka Optimalizace pro AI vyhledávání (GEO/AEO) s ceníkem. Když službu děláte, musí mít vlastní adresu.
• Vznikly lokální stránky pro Třinec, Havířov, Karvinou a Frýdek-Místek — s reálnými referencemi z těch měst, ne s vyměněným názvem v šabloně.
• Do robots.txt jsme doplnili Claude-SearchBot, Perplexity-User, Applebot, Amazonbot, Meta-ExternalAgent a další — a ve strukturovaných datech propojili firmu s profilem v katalogu Shoptet partnerů.
• Mimo web: profil na Google mapách pro ostravské sídlo se správnou kategorií, sběr recenzí na Googlu, firemní profil na LinkedIn, zápisy do oborových přehledů. Tohle nejde nasadit přes noc — a proto o tom píšeme teď.

Za 30 dní zveřejníme, co se změnilo — v požadavcích botů, v citacích AI asistentů i v pozici při stejné rešerši. Se stejnou metodikou a stejnými daty.

Shrnutí

• AI boti si český firemní web vyžádali 15 860× za 30 dní, 26× častěji než Googlebot. 85 % z toho jsou vyhledávací boti — AI odpovídá z aktuálního webu, ne z paměti.
• Nejčtenější soubor je robots.txt. Kdo v něm AI boty blokuje, v odpovědích nefiguruje. Druhý je sitemapa.
• Většina „botů“ jsou skenery hledající díry ve WordPressu; hostingové panely AI provoz podceňují až 5×. Měřte si to sami.
• Požadavky botů nejsou totéž co doporučení. Čitelnost bez dohledatelnosti nestačí. Potřebujete stránky pro nákupní dotazy, profil na Googlu, recenze a zmínky mimo web.

Data ke stažení

Obě tabulky poskytujeme pod licencí CC BY 4.0 — použijte je, citujte je, zpochybňujte je. Uvítáme srovnání s daty z vašeho webu.

• Boti podle požadavků (CSV) — 60 nejaktivnějších botů, provozovatel, kategorie, počet požadavků, přenesená data, příznak panelu.
• Denní řada (CSV) — požadavky, zobrazení, návštěvy, odpovědi 4xx, požadavky botů a AI botů podle panelu, den po dni.

Nejčastější otázky

Zdroje: serverové logy a analytika WAF (Váš Hosting) pro doménu patosart.cz, 27. 7. – 26. 8. 2026; rešerše agentur provedená AI asistentem Claude (Anthropic) 26. 8. 2026; předchozí měření Jak se dostat do AI vyhledávání (23. 7. – 6. 8. 2026).